Initial commit: setup deploy workflow

Dockerfile

@@ -0,0 +1,41 @@
+# Используем "легкую" версию Python на базе Debian Bookworm. 
+# slim — это баланс между размером образа и наличием нужных утилит.
+FROM python:3.12-slim
+
+# Указываем рабочую папку внутри контейнера. Все последующие команды будут выполняться в ней.
+WORKDIR /app
+
+# Настройки окружения:
+# 1. Запрещаем Python писать файлы .pyc (байткод) на диск, чтобы не мусорить.
+ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
+# 2. Отключаем буферизацию логов. Так ты сразу увидишь ошибки в `docker logs`, а не будешь их ждать.
+ENV PYTHONUNBUFFERED=1
+
+# Ставим системные зависимости:
+# apt-get update — обновляем списки пакетов.
+# gcc и libpq-dev — необходимы для сборки библиотеки psycopg2 (драйвер для Postgres).
+# rm -rf /var/lib/apt/lists/* — удаляем кэш установщика, чтобы уменьшить размер образа.
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    ffmpeg \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Сначала копируем только список зависимостей. 
+# Это нужно для "кэширования слоев": если ты не менял библиотеки, Docker не будет переустанавливать их заново при сборке.
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Теперь копируем весь остальной код проекта в контейнер.
+COPY . .
+
+# Даем права на выполнение нашему скрипту запуска. 
+# Без этого контейнер может упасть с ошибкой "Permission denied".
+RUN chmod +x /app/entrypoint.sh
+
+# ENTRYPOINT — это команда, которая выполняется ВСЕГДА при старте.
+# Наш скрипт подготовит базу (миграции) и соберет статику.
+ENTRYPOINT ["/app/entrypoint.sh"]
+
+# CMD — это основная команда процесса. 
+# Запускаем Gunicorn, привязываем его к порту 8000 и ставим 3 рабочих процесса для скорости.
+CMD ["gunicorn", "core.wsgi:application", "--bind", "0.0.0.0:8000", "--workers", "3", "--timeout", "120"]
+# Увеличиваем tineout до 120 секунд. Сборка видео может занять больше времени, чем 60 секунд.